Stance-Erkennung
Stance Detection beinhaltet das Extrahieren der Reaktion eines Subjekts auf Behauptungen, die von wichtigen Akteuren geäußert werden, aus Texten. Dabei soll unterschieden werden zwischen verschiedenen Positionen wie Unterstützung, Ablehnung oder Neutralität. Als wichtiger Bestandteil der Natürlichen Sprachverarbeitung hat Stance Detection erhebliche Anwendungspotenziale bei der Bewertung von Fake News, der Analyse öffentlicher Meinungen und dem Sentiment Mining. Durch die genaue Identifizierung von Positionen hilft diese Technologie, die Wahrhaftigkeit und Zuverlässigkeit von Informationen zu erhöhen und die Entscheidungsunterstützungsfähigkeiten zu stärken.
MGTAB
RGT
RumourEval
Kochkina et al. 2017
FNC-1
ARC (AI2 Reasoning Challenge)
argmin
Dhoroni
emergent
iac1
ibmcs
mtsd
TESTED
P-Stance
COLA+GPT3.5
Perspectrum
poldeb
RuStance
Boosting
SCD
SemEval 2019
Snopes
STEDUCOV: A DATASET ON STANCE DETECTION IN TWEETS TOWARDS ONLINE EDUCATION DURING COVID-19 PANDEMIC
Trump Midterm Elections 2018
MUSE + UMAP (Unsupervised)
Turkish Elections 2018
VAST
TESTED
wtwt