Stance-Erkennung
Stance Detection beinhaltet das Extrahieren der Reaktion eines Subjekts auf Behauptungen, die von wichtigen Akteuren geäußert werden, aus Texten. Dabei soll unterschieden werden zwischen verschiedenen Positionen wie Unterstützung, Ablehnung oder Neutralität. Als wichtiger Bestandteil der Natürlichen Sprachverarbeitung hat Stance Detection erhebliche Anwendungspotenziale bei der Bewertung von Fake News, der Analyse öffentlicher Meinungen und dem Sentiment Mining. Durch die genaue Identifizierung von Positionen hilft diese Technologie, die Wahrhaftigkeit und Zuverlässigkeit von Informationen zu erhöhen und die Entscheidungsunterstützungsfähigkeiten zu stärken.
MGTAB
RGT
RumourEval
Kochkina et al. 2017
FNC-1
ibmcs
Snopes
ARC (AI2 Reasoning Challenge)
argmin
iac1
RuStance
Boosting
emergent
SCD
SemEval 2019
Perspectrum
poldeb
P-Stance
COLA+GPT3.5
wtwt
Turkish Elections 2018
Dhoroni
VAST
TESTED
Trump Midterm Elections 2018
MUSE + UMAP (Unsupervised)
STEDUCOV: A DATASET ON STANCE DETECTION IN TWEETS TOWARDS ONLINE EDUCATION DURING COVID-19 PANDEMIC
mtsd
TESTED