Speech Emotion Recognition On Emodb Dataset

Accuracy

Ergebnisse

Leistungsergebnisse verschiedener Modelle zu diesem Benchmark

Vergleichstabelle

Modellname	Accuracy	F1
a-vector-quantized-masked-autoencoder-for	90.2	0.891