SNES-Spiele

Die Aufgabe besteht darin, einen Agenten zu trainieren, um Spiele des Super Nintendo Entertainment Systems (SNES), wie Super Mario, zu meistern. Durch die Verwendung von Verstärkungslernmethoden kann der Agent autonom Strategien erlernen, um seine Leistung in komplexen Spielenumgebungen zu verbessern. Diese Forschung fördert nicht nur die Entwicklung von Spielkünstlicher Intelligenz, sondern hat auch bedeutende Auswirkungen auf das Verständnis menschlicher Lernmechanismen und die Entwicklung allgemeiner künstlicher Intelligenz.