SMAC

Die StarCraft Multi-Agent Challenge (SMAC) ist eine Benchmark-Plattform für mehragenten-basiertes Reinforcement Learning (MARL), die auf dem StarCraft II-Spiel-Engine aufgebaut ist. Sie wurde entwickelt, um ein ideales Umfeld für die Forschung zur Leistungsfähigkeit kooperativer Mehragentensysteme zu bieten, indem sie Elemente wie partielle Beobachtbarkeit, dynamische Herausforderungen und hochdimensionale Beobachtungsräume integriert. Jede Spiel-Einheit agiert als unabhängiger Reinforcement-Learning-Agent und arbeitet zusammen, um komplexe Aufgaben zu bewältigen, was die Entwicklung und Anwendung von MARL-Algorithmen vorantreibt.