Sleep Stage Detection
Künstliche Intelligenz im medizinischen Bereich, oder KI in der Gesundheitsversorgung, zielt darauf ab, die Genauigkeit und Effizienz von Krankheitsdiagnose und -behandlung durch die Analyse großer Datenmengen, maschinelles Lernen und andere Techniken zu verbessern. Ihre Anwendungen sind vielfältig: Sie unterstützt Ärzte nicht nur bei effizienten Diagnosen und der Verbesserung der Qualität medizinischer Dienstleistungen, sondern fördert auch die Entwicklung personalisierter Behandlungspläne und beschleunigt den Prozess der Arzneimittelentwicklung, wodurch Patienten besseren Gesundheitsschutz erhalten.
DODH
SimpleSleepNet
DODO
ISRUC-Sleep
ISRUC-Sleep (single-channel)
NeuroNet (C4-A1 only)
MASS (single-channel)
MASS SS2
IITNet (F4-EOG [Left] only)
MASS SS3
SPDTransNet
Montreal Archive of Sleep Studies
PhysioNet Challenge 2018
XSleepNet (EEG, EOG, EMG)
PhysioNet Challenge 2018 (single-channel)
SleePyCo (C3-A2 only)
SHHS
SynthSleepNet (EEG2+EOG2+EMG1)
SHHS (single-channel)
MC2SleepNet 50% Masking (C4-A1 only)
Sleep-EDF
IITNet CRNN (Fpz-Cz only)
Sleep-EDF (single-channel)
Sleep-EDFx
SleePyCo (Fpz-Cz only)
Sleep-EDFx (single-channel)