Skeleton Based Action Recognition

Skeleton-basierte Aktionserkennung ist eine Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die sich auf die Erkennung und Klassifizierung menschlicher Bewegungen aus Sequenzen von 3D-Skelettdaten konzentriert, die durch Sensoren erfasst werden. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, Algorithmen zu entwickeln, die in der Lage sind, Veränderungen in der menschlichen Haltung zu verstehen und den AktionsTyp genau zu bestimmen. Die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig und umfassen unter anderem Mensch-Maschine-Interaktion, Bewegungsanalyse und Sicherheitsüberwachung.