Sitzungsbezogene Empfehlungen

Session-basierte Empfehlungen sind eine Aufgabe im Bereich der Empfehlungssysteme, die sich darauf konzentrieren, das nächste Element oder den nächsten Inhalt vorherzusagen, in den ein Benutzer innerhalb einer einzelnen Sitzung interessiert sein könnte. Diese Aufgabe gehört zur umfassenderen Kategorie der Empfehlungen basierend auf einer Folge von Ereignissen und legt den Fokus auf die Erfassung und Nutzung kurzfristiger Verhaltensmuster, um die Benutzererfahrung und die Konversionsraten zu verbessern. Das primäre Ziel ist es, personalisierte Empfehlungen während der Benutzersitzung bereitzustellen, um die Benutzerzufriedenheit und die Bindung an die Plattform zu erhöhen. Sie haben erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie E-Commerce, Online-Medien, sozialen Netzwerken und anderen Domänen.