Sequentielle Empfehlung

Sequential Recommendation ist eine fortschrittliche personalisierte Vorschlagsmethode, die Empfehlungen durch die Analyse der Sequenz eines Benutzers historischer Interaktionen bereitstellt. Sie berücksichtigt nicht nur die Eigenschaften einzelner Artikel, sondern auch die zeitliche Reihenfolge der Benutzeraktivitäten, wodurch zukünftige Bedürfnisse der Benutzer genauer vorhergesagt werden können. Dieser Ansatz hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie Streaming-Diensten, E-Commerce-Plattformen und sozialen Medien und kann die Benutzererfahrung und -zufriedenheit erheblich verbessern.