Sequentielle Mustererkennung

Sequential Pattern Mining ist eine Datenminierungs-Technik, die sich auf das Entdecken von zusammenhängenden Mustern in der Wertesequenz innerhalb von Datensätzen konzentriert. Das Ziel dieses Prozesses besteht darin, Muster zu identifizieren, die zeitlich oder in ihrer Reihenfolge signifikant miteinander verbunden sind, um potenzielle Regeln und Trends in den Daten aufzudecken. Im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung kann das Minieren sequentieller Muster aus Textdaten das Verständnis der Sprachstruktur und Semantik verbessern und Anwendungen wie Informationsabruf und Stimmungsanalyse weiter optimieren.