Halbüberwachte Videoobjektssegmentierung

Semi-Supervised Video Object Segmentation ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der Computer Vision. Dabei besteht der Kern darin, dass der Benutzer im ersten Frame einer Videosequenz eine vollständige Maske des zu segmentierenden Objekts bereitstellt, und der Algorithmus die Segmentierungsmasken für dieses Objekt in den nachfolgenden Frames generieren muss. Das Ziel dieser Aufgabe ist es, effizientes und genaues Videoobjektverfolgung und -segmentierung mit nur geringfügig annotierten Daten zu erreichen. Sie hat erheblichen Anwendungswert, zum Beispiel bei Video-Edits, Objekterkennung und Szenenanalyse.