Semi Supervised Video Object Segmentation

Semi-Supervised Video Object Segmentation ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der Computer Vision. Dabei liegt der Kern darin, dass der Benutzer im ersten Frame einer Videosequenz ein vollständiges Maskenbild des interessierenden Objekts bereitstellt, und der Algorithmus die Segmentierungsmasken für dieses Objekt in den nachfolgenden Frames erzeugen muss. Diese Aufgabe zielt darauf ab, effizientes und genaues Videoobjektverfolgung und -segmentierung durch eine geringe Menge an annotierten Daten zu erreichen und hat weitreichende Anwendungswerte, wie zum Beispiel in der Videobearbeitung, Objekterkennung und Szeneanalyse.