Semi Supervised Person Instance Segmentation

Semi-supervised Person Instance Segmentation ist eine Technik im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, Individuen in Bildern mit hoher Genauigkeit zu segmentieren, indem sie eine kleine Menge an beschrifteten Daten und eine große Menge an unbeschrifteten Daten nutzt. Diese Methode verbessert die Generalisierungsfähigkeit und die Segmentierungspräzision des Modells, indem sie die Stärken von überwachtem und unüberwachtem Lernen kombiniert. Dadurch werden Annotationskosten reduziert und die Flexibilität sowie die Praktikabilität von Anwendungsszenarien gesteigert. Sie hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie Überwachung, Mensch-Computer-Interaktion und Virtual Reality.