Semi Supervised Person Bounding Box Detection

Semi-supervised Human-Bounding-Box-Detektion ist eine Technik im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, die Genauigkeit und Effizienz der Erkennung von Menschen durch die Verwendung einer kleinen Menge an beschrifteten Daten und einer großen Menge an unbeschrifteten Daten zu verbessern. Diese Methode kombiniert die Vorteile des überwachten und nicht überwachten Lernens, wodurch sie die Generalisierungsfähigkeit des Modells erhöht und gleichzeitig die Annotationskosten reduziert. In praktischen Anwendungen wird diese Technologie weit verbreitet in intelligenter Überwachung, Mensch-Maschine-Interaktion und autonomen Fahrzeugen eingesetzt und hat erheblichen Anwendungswert.