Semi Supervised Object Detection

Semi-supervisedes Objekterkennung ist eine Technik im Bereich der Computer Vision, die beschriftete und unbeschriftete Daten für das Training kombiniert. Diese Methode verringert nicht nur die Belastung durch die Beschriftung von Daten und verbessert die Trainings-effizienz hochleistungsfähiger Objekterkennungsmodelle, sondern verstärkt auch die Leistung und Generalisierungsfähigkeit der Detektoren durch die Nutzung großer Mengen an unbeschrifteten Daten. Dies macht sie äußerst wertvoll für verschiedene Anwendungen.