Semi Supervised Image Classification Cold

Semi-Supervised Bildklassifizierung (Kalter Start) ist eine Unterabgabe im Bereich der Computer Vision, die sich auf die intelligente Auswahl der informativsten Stichproben aus einer großen Menge von unbeschrifteten Bildern konzentriert, um ein effizientes Modell zu erstellen. Diese Aufgabe vermeidet die klassenstratifizierte Zufallsauswahl, die in traditionellen semi-überwachten Lernverfahren häufig verwendet wird, und erfordert das Beginnen der Beschriftung ohne auf Klasseninformationen zurückzugreifen. Dadurch wird die Generalisierungsfähigkeit und Robustheit des Modells verbessert, was es für praktische Anwendungen hoch wertvoll macht.