Halbüberwachte Bildklassifizierung

Semi-supervised Bildklassifizierung ist eine Technik, die beschriftete und unbeschriftete Daten kombiniert, um die Klassifikationsleistung zu verbessern. Diese Methode erhöht die Generalisierung und Genauigkeit des Modells, indem sie eine große Menge an unannotierten Bildern nutzt. Dadurch wird das Problem der unzureichenden Menge an beschrifteten Daten effektiv gelöst, und die Technik hat erheblichen Anwendungswert im Bereich der Computer Vision.