Semi Supervised Change Detection

Semi-supervised Change Detection ist eine Technik im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, Änderungen in Bildern oder Videos zu erkennen, indem sie eine kleine Menge an beschrifteten Daten und eine große Menge an unbeschrifteten Daten nutzt. Das Ziel dieser Methode ist es, die Genauigkeit und Effizienz der Änderungserkennung zu verbessern, während gleichzeitig die Abhängigkeit von kostspieligen beschrifteten Daten reduziert wird. Diese Methode kombiniert die Stärken des überwachten und nicht überwachten Lernens, was eine robustere Änderungserkennung in verschiedenen Szenarien ermöglicht. Sie hat eine breite Anwendungswertigkeit, wie zum Beispiel bei der Umweltüberwachung, städtischen Planung und Sicherheitsüberwachung.