Semantizitätsvorhersage

Die Vorhersage der Semantik ist eine Aufgabe, die die semantische Wahrnehmung von Hörern anhand physiologischer Signale (wie EEG, GSR, PPG) schätzt, um zwischen semantischer und nicht-semantischer Information mittels eines binären Klassifikationsmodells zu unterscheiden. Diese Aufgabe hat erheblichen Anwendungswert und kann in verschiedenen Bereichen wie Mensch-Computer-Interaktion, affektives Computing, Kognitive Wissenschaften und anderen eingesetzt werden.