Semantic Dependency Parsing

Semantic Dependency Parsing ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, semantische Beziehungen zwischen Wörtern in Texten durch Graphenstrukturen zu identifizieren. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, einen Parser zu entwickeln, der die Abhängigkeitsbeziehungen zwischen Wörtern präzise erfassen kann, um die tiefen semantischen Strukturen von Sätzen aufzudecken. Sein Anwendungswert liegt darin, die Leistungsfähigkeit von Bereichen wie maschinelle Übersetzung, Sentimentanalyse und Fragebeantwortungssystemen zu verbessern, indem er eine Grundlage für ein tieferes Sprachverständnis und -generierung bereitstellt.