Role Filler Entity Extraction

Role-Filler-Entitätserkennung ist eine Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die das Identifizieren und Extrahieren spezifischer Entitäten umfasst, die Rollen in Ereignissen entsprechen. Diese Aufgabe zielt darauf ab, die wichtigsten Beteiligten an Ereignissen, wie Akteure und Patienten, präzise zu erfassen, um strukturierte Ereignisrepräsentationen zu erstellen. Durch diesen Prozess kann die Leistung von Informationsextraktionssystemen effektiv verbessert werden und eine solide Datenbasis für nachfolgende Anwendungen wie Ereignisanalyse, Stimmungsmining und Wissensgraphen-Konstruktion bereitgestellt werden.