Roboter Greifen

Roboter Greifen ist eine Methode, die tiefes Lernen nutzt, um die optimale Art und Weise zu identifizieren, wie ein Roboterarm Objekte in verschiedenen Szenarien greifen soll. Die Aufgabe besteht darin, Greifstrategien zu optimieren und die Betriebsgenauigkeit und -effizienz durch die Analyse dynamischer Umgebungen und unbekannter Objekte zu verbessern. Dies hat erheblichen Anwendungswert und kann in Automatisierungsanwendungen, Logistiksortierung und Hausdienstleistungen weit verbreitet werden.