Relation Extraction
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist ein Zweig der Künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, Computer zu befähigen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren. Ihr Ziel besteht darin, die Kommunikationslücke zwischen Menschen und Maschinen zu überbrücken und die Effizienz und Qualität der Informationsaustausch zu verbessern. Der Anwendungswert von NLP ist weitreichend und umfasst intelligente Kundenservice, Stimmungsanalyse, maschinelle Übersetzung, Textzusammenfassung und vieles mehr. Diese Anwendungen haben die Informatisierung der Gesellschaft und die intelligente Transformation von Unternehmen stark vorangetrieben.
2010 i2b2/VA
Spark NLP
2012 i2b2 Temporal Relations
Spark NLP
2018 n2c2 posology
Spark NLP
ACE 2004
PL-Marker
ACE 2005
PL-Marker
Adverse Drug Events (ADE) Corpus
ITER
ADE Corpus
PFN
BioRED
PubMedBERT
CDR
SAISORE+CR+ET-SciBERT
ChemProt
PubMedBERT uncased
CoNLL04
ASP+T0-3B
Dataset: Relationship extraction for knowledge graph creation from biomedical literature (Gene-Disease relationships)
Dataset: Relationship extraction for knowledge graph creation from biomedical literature (Gene-Disease relationships) n
DDI
BioLinkBERT (large)
DocRED
DREEAM
DuIE
DWIE
FewRel
RoCORE
FUNSD
GAD
BioLinkBERT (large)
GDA
Google RE
JNLPBA
SciBERT (SciVocab)
LPSC-contains
LPSC-hasproperty
Stacked_LinkedBERT
MUC6
iDepNN
NYT
NYT Corpus
KGPOOL
NYT-single
ETL-Span
NYT10-HRL
ReRe
NYT11-HRL
RERE
NYT21
NYT24
WDec
NYT29
PGR
Spark NLP
Re-TACRED
SpanBERT
REBEL
ReDocRED
DREEAM
SciERC
PFN
sciERC-sent
RELA
SemEval-2010 Task-8
SemEval-2010 Task 8
LLM-QA4RE (XXLarge)
SemEval 2018 Task 10
SVM with GloVe
SKE
ReRe (exact)
TACRED
RAG4RE
TACRED-Revisited
WebNLG
UniRel
Wikipedia-Wikidata relations
ContextAtt
WLPC
SpanRel
WNUT 2020
Baseline