Real Time Object Detection

Echtzeit-Objekterkennung ist eine Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, Objekte von Interesse in Videosequenzen durch schnelle Inferenz genauer zu identifizieren und zu lokalisieren. Diese Aufgabe kombiniert Objekterkennungs- und -verfolgungstechniken und nutzt Methoden wie Merkmalsextraktion, Objektvorschlagsgenerierung und Klassifizierung, um während der Echtzeitverarbeitung grundlegende Genauigkeit sicherzustellen. Sie wird in verschiedenen Szenarien eingesetzt, wie etwa bei Sicherheitsüberwachung, autonomen Fahrzeugen und intelligenter Interaktion.