Railway Track Image Classification

Die Klassifizierung von Schienenbildern ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der Computer Vision. Sie zielt darauf ab, die Schienenzustände automatisch als normal oder defekt zu identifizieren, indem Schienenbild-Daten analysiert werden. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, die Effizienz und Sicherheit der Schienenwartung zu verbessern, die Kosten und die Dauer manueller Inspektionen zu reduzieren und den stabilen Betrieb des Schienennetzes zu gewährleisten. Durch die genaue Klassifizierung von Schienenbildern können potenzielle Sicherheitsrisiken rechtzeitig erkannt werden, Unfälle verhindert und die Gesamtreliabilität des Schienenverkehrs gesteigert werden.