Race M
RACE-m ist ein Deep-Learning-Modell, das speziell für Multiple-Choice-Leseverständnistests entwickelt wurde. Es zielt darauf ab, die Fähigkeit von Maschinen, natürliche Sprache zu verstehen, durch effizientes Verarbeiten komplexer textueller Informationen zu verbessern. Durch die Optimierung der Algorithmusstruktur hat dieses Modell seine Anwendungseffekte in Bereichen wie Bildungsbewertung und Informationsabruf erheblich gesteigert und bietet Unternehmen und Einzelpersonen genauere Textanalysetools.