Quantisierung

Quantisierung ist eine vielversprechende Technik, die darauf abzielt, die Rechenkosten des Trainings von neuronalen Netzen zu reduzieren und die Effizienz und Ressourcennutzung der Modelle zu verbessern. Dies geschieht durch die Verwendung kostengünstiger Festkommazahlen (wie int8/int16) als Ersatz für teurere Fließkommazahlen (wie float32). Diese Technik eignet sich besonders für groß angelegte Deep-Learning-Anwendungen.