Probabilistic Time Series Forecasting

Probabilistische Zeitreihenprognose ist eine Vorhersagemethode, die auf Zeitreihendaten basiert und probabilistische Modelle verwendet, um die Verteilung zukünftiger Werte zu schätzen. Ziel ist es, umfassendere und genaueere Prognoseergebnisse zu liefern. Diese Methode konzentriert sich nicht nur auf Punktvorhersagen, sondern legt auch großen Wert auf die Quantifizierung der Unsicherheit in den Vorhersagen, wodurch sie verlässliche Risikoabschätzungen für Entscheidungsprozesse bietet. Sie hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie Finanzen, Meteorologie und Energie und unterstützt dynamische Entscheidungsfindung und Risikomanagement effektiv.