Pose Transfer

Pose Transfer ist eine Technologie im Bereich der Computer Vision, die das Ziel verfolgt, die Haltung einer Person von einem Quellbild auf ein Zielbild zu übertragen und dabei präzise Anpassungen an die Haltung der Person im Zielbild vorzunehmen. Diese Technologie nutzt Deep-Learning-Modelle, um die Schlüsselpunkte der Haltung im Quellbild zu erfassen und zu analysieren, und sie dann den entsprechenden Positionen im Zielbild zuzuordnen. Dadurch werden hochwertige Bilder mit neuen Haltungen generiert. Pose Transfer hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie virtuelles Anprobieren, Animationsproduktion und Video-Editing, indem sie die Effizienz und Wirksamkeit der Bildbearbeitung erhöht.