Pose Estimation

Bestes Modell: Nate

Bestes Modell: HRNet fine-tuned on BRACE

Bestes Modell: I²R-Net (1st stage:HRFormer-B)

Bestes Modell: LOGO-CAP (Ours) HRNet-W48

Bestes Modell: MSPN

Bestes Modell: ViTPose (ViTAE-G, ensemble)

Bestes Modell: MogaNet-B (384x288)

Bestes Modell: BUCTD-W48 (w/cond. input from PETR, and generative sampling)

Bestes Modell: Parsing R-CNN + ResNext101

Bestes Modell: Stacked Hourglass Networks

Bestes Modell: Stacked Hourglass Networks

Bestes Modell: GIM-DKM

Bestes Modell: AdaPose

Bestes Modell: DECA-D3

Bestes Modell: SimpleBaseline + HANet

Bestes Modell: GeoNet

Bestes Modell: OmniPose

Bestes Modell: SPIGA

Bestes Modell: OmniPose (WASPv2)

Bestes Modell: PCT (swin-l, test set)

Bestes Modell: 4xRSN-50

Bestes Modell: UniHCP (finetune)

Bestes Modell: HQNet (ViT-L)

Bestes Modell: Mid-Level based

Bestes Modell: SubdivNet

Bestes Modell: AlphaPose

Bestes Modell: OmniPose