Point Supervised Instance Segmentation

Point-Supervised Instance Segmentation ist eine Unterabgabe im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, jedes Objekt in einem Bild präzise zu segmentieren, indem es auf Punktebezeichnungen zurückgreift. Diese Aufgabe nutzt eine geringe Anzahl von annotierten Punkten, um das Lernen des Modells zu steuern und effiziente sowie genaue Instanz-Level-Objekterkennung und -segmentierung zu erreichen. Sie hat einen bedeutenden Anwendungswert, insbesondere in Szenarien, in denen die Annotation von großen Datensätzen unerschwinglich teuer ist.