Punktprozesse

Punktprozesse sind ein statistisches Modell, das zur Beschreibung zufälliger Ereignisse in der Zeit oder im Raum verwendet wird. Das primäre Ziel ist es, die Muster von Ereignisvorkommen zu analysieren, zugrunde liegende zeitliche oder räumliche Abhängigkeiten aufzudecken und damit die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse vorherzusagen. Punktprozesse haben bedeutende Anwendungen in Bereichen wie der Finanzrisikobewertung, Erdbebenprognose, Neurowissenschaften und Sozialnetzwerkanalyse, wodurch die Genauigkeit und Effizienz der Entscheidungsfindung erheblich verbessert werden.