Personalized Segmentation

Personalisierte Segmentierung ist eine Unterabgabe im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, Modellen zu ermöglichen, spezifische Zielobjekte in anderen Bildern genau zu segmentieren, wenn ein Bild mit einer Referenzmaske vorliegt. Das Kernziel dieser Aufgabe besteht darin, personalisierte und hochpräzise Objekterkennung und -trennung zu erreichen, wodurch sie in Anwendungen wie medizinische Bildanalyse, personalisierte Werbeempfehlungen und intelligente Überwachung eine wichtige Rolle spielt. Sie steigert das Intelligenzniveau von Systemen und verbessert die Benutzererfahrung.