Personalized Image Generation

Die Aufgabe der personalisierten Bildgenerierung nutzt Technologien der Computer Vision, um neue Bilder zu erstellen, die ein bestimmtes Thema oder eine bestimmte Stilrichtung auf Basis von einem oder mehreren Eingabebildern und Textanweisungen, die das gleiche Thema oder die gleiche Stilrichtung enthalten, widerspiegeln. Diese Aufgabe umfasst Methoden basierend auf Feinabstimmung (wie DreamBooth, Textual Inversion) und encoder-basierte Methoden (wie E4T, ELITE, IP-Adapter), mit dem Ziel, das Anpassungslevel und die Ausdrucksstärke der Bildgenerierung zu verbessern. Sie hat einen breiten Anwendungswert.