Personalized And Emotional Conversation

Personalisierte und Emotionale Konversation (PEC) bezieht sich auf die Aufgabe, menschenähnliche Antworten ($Y$) zu generieren, gegeben die personalisierten Informationen der beiden Sprecher ($P_{R1}$ und $P_{R2}$), den mehrstufigen Konversationskontext ($C$), die gewünschte Emotion für die Antwort ($E_K$), die Dialogakt ($D_K$) und die personalisierten Informationen des Reponders ($P_{K}$). Ziel dieser Aufgabe ist es, die bedingte Wahrscheinlichkeit $P(Y'|C, E_K, D_K, P_K)$ zu maximieren, um die emotionalen Ausdrucksformen und die Personalisierungsfähigkeiten von Natürlichsprachverarbeitungssystemen in der Mensch-Computer-Interaktion zu verbessern und die Benutzererfahrung zu optimieren.