Penn-Machine-Learning-Benchmark

Die Penn Machine Learning Benchmarks (PMLB) sind eine umfangreiche, sorgfältig kuratierte Sammlung von Benchmark-Datensätzen, die entwickelt wurden, um die Leistung und den Vergleich überwachter Lernalgorithmen zu ermöglichen. Diese Benchmark-Bibliothek bietet eine Vielzahl von Datensätzen, die verschiedene Aufgabentypen und Domänen abdecken, und stellt Forschern und Praktikern eine standardisierte Testplattform zur Verfügung, um die Effektivität und Robustheit von Algorithmen zu überprüfen. Somit fördert sie die Entwicklung und Innovation von Maschinelles Lernen.