Partially View Aligned Multi View Learning

In der multiview-Lernmethode bezieht sich das Problem der teilweise ausgerichteten Ansichten (Partially View-aligned Problem, PVP) darauf, dass nur ein Teil der Stichproben im Datensatz über mehrere Ansichten hinweg ausgerichtet ist. Dies führt zu Dateninkonsistenzen. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, die teilweise ausgerichteten Daten effektiv zu nutzen, um die Robustheit und die Generalisierungsfähigkeit des Modells zu verbessern. Dadurch sollen genaue Analysen und Fusionen von multimodalen Daten in Bereichen wie der Computer Vision erreicht werden. Die Lösung des PVPs ist entscheidend für die Verbesserung der Leistung bei Erkennung, Klassifikation und Clustering in komplexen Szenarien.