Partial Label Learning On Isic 2019
Metriken
Balanced Multi-Class Accuracy
Ergebnisse
Leistungsergebnisse verschiedener Modelle zu diesem Benchmark
Vergleichstabelle
| Modellname | Balanced Multi-Class Accuracy |
|---|---|
| cass-cross-architectural-self-supervision-for | 0.7258 |