Parameter-effizientes Feinabstimmung

Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) ist eine Technik, die die Anpassung von Modellparametern minimiert, um neue Aufgaben zu bewältigen. Diese Methode zielt darauf ab, vortrainierte Modelle effizient weiterzutrainieren, auch bei begrenzten Rechenressourcen, und gleichzeitig ihre Leistung bei der ursprünglichen Aufgabe zu gewährleisten. Daher ist PEFT in praktischen Anwendungen sehr wertvoll.