Overlapped 15 5

Overlapped 15-5 ist ein fortschrittliches technisches Framework, das auf Computer Vision abzielt und die Genauigkeit und Effizienz der Bilderkennung und -verarbeitung durch die Optimierung von Merkmalsüberlappungen und dünn besetzten Darstellungen verbessern soll. Diese Methode erhöht die Robustheit und Generalisierungsfähigkeit des Modells, indem sie eine Überlappungsrate von 15% bis 5% auf mehrskaligen Merkmalskarten erreicht. Dadurch ist sie für Aufgaben wie Objekterkennung und Bildsegmentierung in komplexen Szenarien besonders geeignet und bietet erheblichen Anwendungswert.