Overlapped 100 50

Overlapped 100-50 ist eine Datensatzkonstruktionsmethode für Computer-Vision-Aufgaben, die darauf abzielt, die Generalisierung und Robustheit von Modellen in komplexen Szenarien zu verbessern. Diese Methode sorgt durch sorgfältig gestaltete Datenverteilung für einen bestimmten Grad an Überlappung der Stichproben zwischen den Trainings- und Testsets. Dadurch wird die tatsächliche Datenverteilung, die in realen Anwendungen vorkommt, realistischer simuliert und die praktische Leistung des Modells gesteigert. Sie ist besonders wertvoll für die Bewertung und Optimierung von Computer-Vision-Modellen, insbesondere bei der Verarbeitung großer, hochkomplexer Datensätze, da sie die Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle effektiv erhöhen kann.