Overlapped 100 5

Overlapped 100-5 ist ein Datensatz, der für das Gebiet der Computer Vision entwickelt wurde. Er zielt darauf ab, die Fähigkeiten von Modellen im Bereich der Objekterkennung und -detektion in komplexen Szenarien zu verbessern, indem er eine große Anzahl überlappender Bildbeispiele bereitstellt. Dieser Datensatz konzentriert sich auf die Bewältigung von Annotationsschwierigkeiten in Situationen, bei denen mehrere Objekte dicht angeordnet sind, um die Robustheit und die Generalisierungsfähigkeit der Modelle zu erhöhen. Er eignet sich hervorragend zum Trainieren und Evaluieren von Deep-Learning-Algorithmen.