Ausreißererkennung

Anomalieerkennung ist die Aufgabe, eine geringe Anzahl von Instanzen in einem gegebenen Datensatz zu identifizieren, die sich nicht an übliche Muster halten und aufgrund ihrer erheblichen Abweichung von anderen Daten als Anomalien gelten. Als Kernmethode im Data Mining hat die Anomalieerkennung wichtige Anwendungswerte in verschiedenen Bereichen, wie der Identifikation bedrohlicher Benutzer in der Sicherheit und der Vorhersage fehlerhafter Komponenten in der Fertigung.