OpenAI-Gym
OpenAI Gym ist ein Open-Source-Toolkit, das entwickelt wurde, um eine Vielzahl von Benchmark-Aufgaben im Bereich des Reinforcement Learnings zu implementieren. Diese Aufgaben umfassen klassische Kontrollprobleme, Atari-Spiele, Robotik und MuJoCo-Simulationsumgebungen. Es bietet Forschern und Entwicklern eine standardisierte Plattform, um verschiedene Reinforcement-Learning-Algorithmen zu testen und miteinander zu vergleichen, was den Fortschritt der Forschung und technologischen Innovationen in diesem Bereich fördert.
Ant-v4
HalfCheetah-v4
SAC
Hopper-v4
Humanoid-v4
Walker2d-v4
Ant-v2
AWR
CartPole-v1
Oblique decision tree
HalfCheetah-v2
TLA
Hopper-v2
AWR
LunarLander-v2
Oblique decision tree
Mountain Car
Pendulum-v1
TLA with Hierarchical Reward Functions
Walker2d-v2
AWR
Humanoid-v2
AWR
InvertedDoublePendulum-v2
InvertedPendulum-v2
MountainCarContinuous-v0