Openai Gym
Spieltechnologie bezieht sich auf die Simulation menschlichen Spielverhaltens durch Computerprogramme. Das Ziel ist es, intelligente Systeme zu erforschen und zu entwickeln, die autonom lernen und Entscheidungen treffen können. Diese Technologie soll Maschinen ermöglichen, im Spielen das Niveau oder sogar die Überlegenheit gegenüber Menschen zu erreichen, um die Allgemeingültigkeit und Intelligenz von Algorithmen zu überprüfen und zu verbessern. Sie findet weite Anwendung in der Unterhaltungsindustrie, im Bildungsbereich und zur Lösung komplexer Probleme und besitzt somit erheblichen wissenschaftlichen und kommerziellen Wert.
Ant-v2
AWR
Ant-v4
CartPole-v1
Oblique decision tree
HalfCheetah-v2
TLA
HalfCheetah-v4
SAC
Hopper-v2
AWR
Hopper-v4
Humanoid-v2
AWR
Humanoid-v4
InvertedDoublePendulum-v2
InvertedPendulum-v2
LunarLander-v2
Oblique decision tree
Mountain Car
MountainCarContinuous-v0
Pendulum-v1
TLA with Hierarchical Reward Functions
Walker2d-v2
AWR
Walker2d-v4