One Shot Segmentation

One-Shot Segmentation ist eine Unterabgabe im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, neue Kategorien durch ein einzelnes Beispiel auf Pixelbasis zu segmentieren. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, spezifische Objekte in Bildern schnell und präzise zu identifizieren und zu segmentieren, wobei nur eine geringe Menge an annotierten Daten zur Verfügung steht. Dies zeigt effizientes Lernen und Generalisierungsfähigkeiten. Der Anwendungswert liegt darin, dass es die Kosten für umfangreiche Datenaufbereitung erheblich reduziert und die Anpassungsfähigkeit und Praktikabilität des Modells in neuen Szenarien verbessert.