Einschusslernen

One-Shot Learning bezieht sich auf die Aufgabe, Kategorieninformationen von Objekten anhand eines einzigen Trainingsbeispiels zu lernen. Das Ziel ist es, effizientes Lernen und Erkennen bei extrem begrenzten Daten zu erreichen, was die Datenanforderungen erheblich reduziert und die Generalisierungsfähigkeit des Modells verbessert. Diese Methode hat erheblichen Anwendungswert in Szenarien wie biometrischer Erkennung und Bildklassifizierung.