One Shot Instance Segmentation

One-Shot Instance Segmentation ist eine Unterabgabe im Bereich der Computer Vision, die das Ziel verfolgt, spezifische Objekte mit einem einzigen Beispielbild zu segmentieren. Die Aufgabe besteht darin, Instanzen derselben Kategorie wie das Beispiel in unbekannten Szenen präzise zu identifizieren und zu segmentieren, wodurch eine hohe Generalisierungsfähigkeit demonstriert wird. Der Anwendungswert liegt in der Fähigkeit, sich schnell an neue Objekte anzupassen, was das Bedürfnis nach annotierten Daten reduziert. Es eignet sich für Szenarien wie Echtzeit-Detektion und medizinische Bildanalyse.