Objekterkennung

Objekterkennung ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, initially detektierten Objekten in einem Video eine eindeutige ID zuzuweisen und die Konsistenz dieser ID beizubehalten, während sie sich bewegen. Die Aufgabe verbessert die Zuverlässigkeit des Trackings durch die Integration von RGB- und Event-Camera-Daten. Gängige Evaluationsmetriken umfassen HOTA, MOTA, IDF1 und Track-mAP.