Object Detection

Bestes Modell: RL [10] Lpixel

Bestes Modell: DNTR

Bestes Modell: Cascade RCNN (ConvNext-T, RAW pre-training)

Bestes Modell: Aquavision

Bestes Modell: hybrid incremental net

Bestes Modell: Cascade R-CNN (R50-FPN)

Bestes Modell: LeYOLO-Nano

Bestes Modell: MOAT-3 22K+1K

Bestes Modell: UniRepLKNet-XL++

Bestes Modell: Mr. DETR (Swin-L, 1x, 4scale)

Bestes Modell: RepPoints + Self-adaptation

Bestes Modell: Co-DETR

Bestes Modell: EVA

Bestes Modell: TridentNet

Bestes Modell: S-RCNN+Ours

Bestes Modell: IterDet (Faster RCNN, ResNet50, 2 iterations)

Bestes Modell: YOLOv5

Bestes Modell: GLIP-T

Bestes Modell: EfficientDet-D2

Bestes Modell: PNe within NGC1380 & NGC1404

Bestes Modell: Logo-Yolo

Bestes Modell: MiPa

Bestes Modell: ERGO-12

Bestes Modell: iGDINO MAC-SORT

Bestes Modell: KnowZRel

Bestes Modell: YOLOv8x

Bestes Modell: hybrid incremental net

Bestes Modell: YoloV8

Bestes Modell: PANet++

Bestes Modell: Co-DETR (single-scale)

Bestes Modell: YOLOX-L

Bestes Modell: PP-PicoDet-L

Bestes Modell: TarDAL

Bestes Modell: Mask2Former (R50)

Bestes Modell: BIRANet(RGB+Radar)

Bestes Modell: Grounding DINO 1.5 Pro

Bestes Modell: UGainS

Bestes Modell: Attention-based Joint Detection of Object and Semantic Part

Bestes Modell: TinyissimoYOLO-v8

Bestes Modell: DETReg (ours)

Bestes Modell: YOLOv7+Inner-IoU

Bestes Modell: Faster R-CNN

Bestes Modell: SynCo (ResNet-50) 200ep

Bestes Modell: MILA

Bestes Modell: CDDMSL

Bestes Modell: CAFR

Bestes Modell: MS-PAD

Bestes Modell: Relation-DETR (ResNet50 1x)

Bestes Modell: PGD-YOLOv8

Bestes Modell: Synth Pretrained Faster R-CNN ResNeXt-101-FPN

Bestes Modell: YOLOv8+SCALE

Bestes Modell: YOLO

Bestes Modell: Optim [39] Lpixel

Bestes Modell: Geo-trax

Bestes Modell: YOLT

Bestes Modell: MMPedestron

Bestes Modell: CDSSD

Bestes Modell: Swin-T (ImageNet-1k pretrain)

Bestes Modell: DetectoRS + LAEM

Bestes Modell: VSTAM

Bestes Modell: FFAVOD-SpotNet with U-Net

Bestes Modell: UniverseNet-20.08

Bestes Modell: GHOST

Bestes Modell: SSOD + Crop (L + U)

Bestes Modell: CZ Det.

Bestes Modell: YOLOv8-M

Bestes Modell: UniverseNet

Bestes Modell: YOLOX-L

Bestes Modell: LeapMotor_Det

Bestes Modell: IterDet (Faster RCNN, ResNet50, 2 iterations)