Neue Klasse Entdeckung

Novel Class Discovery (NCD) ist eine maschinelles Lernverfahren, das darauf abzielt, neue Kategorien in nicht gekennzeichneten Daten durch die Nutzung vorheriger Kenntnisse bekannter Kategorien zu identifizieren. Diese Aufgabe teilt die Daten in zwei Mengen auf: eine Menge mit gekennzeichneten bekannten Kategorien und eine Menge mit nicht gekennzeichneten unbekannten Kategorien. Das Kernziel von NCD besteht darin, die Fähigkeit des Modells, neue Kategorien zu entdecken, zu verbessern, wodurch die Generalisierungsleistung und Anpassungsfähigkeit des Systems gesteigert werden. Es hat einen erheblichen Anwendungswert, insbesondere bei kontinuierlichem Lernen und Klassifikationsaufgaben in dynamischen Umgebungen.