Novel Class Discovery

Novel Class Discovery (NCD) ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, neue Kategorien in unbeschrifteten Daten durch die Nutzung vorheriger Kenntnisse bekannter Kategorien zu identifizieren. Diese Aufgabe teilt den Datensatz in zwei Teile: einen beschrifteten Datensatz mit bekannten Kategorien und einen unbeschrifteten Datensatz mit unbekannten Kategorien. Das Kernziel von NCD besteht darin, die Fähigkeit des Modells, neue Kategorien zu entdecken, zu verbessern, um die Generalisierungsleistung und Anpassungsfähigkeit des Systems zu steigern, was erheblichen Anwendungswert hat.