Noise Level Prediction

Die Aufgabe der Noise Level Prediction besteht darin, die Geräuschempegrenze, die ein Hörer wahrnimmt, durch physiologische Signale wie EEG, GSR und PPG zu schätzen. Diese Aufgabe umfasst sechs verschiedene Hintergrundgeräuschpegel (Signal-to-Noise Ratios, SNRs, von -6, -3, 0, 3, 6 und unendlich dB), um eine genaue Bewertung geräuscharmer Umgebungen zu erreichen. Diese Technologie hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie Hörerschutz, Umweltüberwachung und Mensch-Computer-Interaktion.