Knotenklassifikation

Node Classification ist eine maschinelles Lernen-Aufgabe in der Graphendatenanalyse, die darauf abzielt, unbekannte Attribute von Knoten in einem Graphen basierend auf den Attributen der Knoten und ihren Beziehungen vorherzusagen. Diese Aufgabe wird durch Modelle wie Graph Neural Networks (GNNs) umgesetzt, und ihre Leistung wird in der Regel anhand von Metriken wie Genauigkeit (Accuracy) und F1-Score auf Benchmark-Datensätzen wie Cora, Citeseer und Pubmed bewertet. Node Classification hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie der Analyse sozialer Netzwerke, Empfehlungssystemen und Bioinformatik.